Основные изменения в OpenClaw 2026.4.19-beta.2
19 апреля 2026 года вышла новая бета-версия OpenClaw 2026.4.19-beta.2, которая в первую очередь сосредоточена на исправлении ошибок и улучшении работы агентов, а также повышении точности учёта использования контекста при взаимодействии с OpenAI-совместимыми бэкендами.
Что изменилось
Точное отслеживание использования контекста в потоковых запросах OpenAI
Важное обновление касается механизма передачи опций для потоковых запросов к OpenAI-совместимым сервисам. Ранее для локальных или кастомных бэкендов при потоковой передаче данных параметр stream_options.include_usage не всегда передавался, и из-за этого отображалось некорректное значение использования контекста — обычно нулевой процент.
В версии 2026.4.19-beta.2 этот параметр всегда отправляется в запросах, что позволяет сервисам правильно фиксировать и показывать реальное использование ресурсов контекста. Это особенно полезно для разработчиков и операторов, которые хотят иметь точные метрики по расходу токенов и понимать нагрузку на модели.
Изоляция работы вложенных агентов в разных сессиях
В модуле агентов теперь улучшена обработка вложенных сессий: внутренние процессы для одного сеанса не блокируют работу других, не связанных сессий на уровне шлюза. Это повышает параллелизм и стабильность при работе с несколькими сессиями и агентами одновременно.
Сохранение информации о сессиях без метаданных использования
Ранее, когда провайдеры не предоставляли данные по использованию ресурсов (usage metadata), интерфейс мог показывать неопределённые или нулевые показатели записи о сессии. В обновлении сохранена последняя известная информация о токенах сессии, чтобы /status и сами сессии OpenClaw отражали реальное состояние, а не сбрасывались в ноль.
Совместимость обновлений с устаревшей средой QA Lab
Также устранена проблема с совместимостью при обновлении из более ранних установок через npm. Благодаря сохранению проверки обновлений, теперь процесс обновления до бета-версии проходит без сбоев при использовании старой среды исполнения QA Lab.
Почему это важно пользователям OpenClaw?
- Точность учёта ресурсов: разработчики и администраторы теперь могут более точно контролировать расход токенов, что критично для планирования и оптимизации использования моделей.
- Повышение производительности и надежности: изоляция вложенных агентов улучшает масштабируемость и стабильность сервисов, особенно при интенсивной параллельной работе.
- Удобство обновлений: устранение ошибок при обновлении снижает риски сбоев и необходимости сложных обратных действий.
Что делать дальше
- Ознакомьтесь с новой бета-версией и протестируйте её в вашем окружении.
- Обратите внимание на метрики использования контекста — теперь они будут достоверными.
- При необходимости обновляйте глобальные установки, пользуясь улучшенной совместимостью.
Для тех, кто только знакомится с OpenClaw, рекомендуем изучить полный гид по OpenClaw.
Также полезно следить за свежими новостями в разделе новостей OpenClaw и изучать возможности расширения через интеграции OpenClaw.
Короткий список ключевых исправлений
- Гарантирована передача
stream_options.include_usageв потоковых запросах OpenAI - Вложенные агенты работают изолированно в пределах сессий
- Сохранение последних показателей использования для провайдеров без метаданных
- Исправлена совместимость процесса обновления с QA Lab