Системные требования OpenClaw
OpenClaw — активный ИИ-агент: он одновременно запускает браузер, обрабатывает скриншоты, взаимодействует с LLM API и управляет файловой системой. Требования к железу выше, чем у большинства обычных программ.
Сводная таблица требований
| Компонент | Минимум | Рекомендуется |
|---|---|---|
| ОС | Windows 10 / macOS 13 / Ubuntu 22.04 | Windows 11 / macOS 14+ / Ubuntu 24.04 |
| RAM | 8 ГБ | 16 ГБ и более |
| CPU | 4 ядра, 2.0 ГГц | 8 ядер, 3.0 ГГц+ |
| Хранилище | 5 ГБ свободно | 20 ГБ+ (с кешем моделей) |
| Node.js | 22.x LTS | 22.x последний патч |
| Сеть | 10 Мбит/с | 50+ Мбит/с |
| GPU (локальный LLM) | Не требуется | NVIDIA 8 ГБ VRAM+ |
| Браузер | Chrome 120+ / Firefox 121+ | Chrome последний |
Поддерживаемые операционные системы
OpenClaw поддерживает три платформы:
- Windows 10 версия 22H2 и выше — полная поддержка через UI Automation API и Playwright.
- Windows 11 — рекомендуется: лучшая поддержка Accessibility API и нативных функций автоматизации.
- macOS 13 Ventura и выше — полная поддержка через AXUIElement и AppleScript. Apple Silicon (M1/M2/M3) значительно быстрее Intel при локальных моделях.
- Ubuntu 22.04 LTS и выше — поддержка через AT-SPI. Требуется графическое окружение (GNOME или KDE).
Не поддерживаются: Windows 7/8/8.1, macOS 12 и старше, ChromeOS, серверные дистрибутивы без GUI.
Подробнее о процессе установки OpenClaw для каждой платформы.
Оперативная память: почему важен объём
RAM — один из самых критичных ресурсов для OpenClaw. Агент работает в многопоточном режиме: одновременно держит в памяти контекст LLM, браузерный экземпляр Playwright, процесс Node.js и буфер скриншотов.
Как расходуется RAM
| Компонент | Потребление RAM |
|---|---|
| Процесс OpenClaw (Node.js) | 200–400 МБ |
| Playwright + Chromium | 400–800 МБ |
| Буфер скриншотов и контекст | 100–300 МБ |
| Ollama (локальная 7B модель) | 6–8 ГБ |
| Ollama (локальная 13B модель) | 12–16 ГБ |
| Ollama (локальная 70B модель) | 40+ ГБ |
При использовании облачного LLM (OpenAI, Anthropic) потребление RAM составляет 700 МБ — 1.5 ГБ. При локальной модели оно растёт кратно размеру модели.
На 8 ГБ RAM: агент работает стабильно с облачным LLM. Локальные модели возможны только для 7B при условии закрытых других приложений.
На 16 ГБ RAM: комфортная работа с облачным LLM и параллельными задачами. Локальные модели до 13B.
На 32+ ГБ RAM: без ограничений, включая крупные локальные модели.
Процессор
Для OpenClaw с облачным LLM требования к CPU невысоки: агент ждёт ответа API, а не вычисляет сам. Производительность CPU важна при:
- Запуске локальных LLM без GPU (медленно, но работает).
- Обработке большого числа скриншотов подряд.
- Параллельном выполнении нескольких задач.
Apple Silicon M2/M3 имеет встроенный NPU и унифицированную память — это даёт значительное преимущество при работе с локальными моделями по сравнению с обычными CPU.
Хранилище
Базовая установка OpenClaw занимает около 500 МБ. Дополнительное пространство нужно для:
- Кеш браузера Playwright: 200–500 МБ.
- Локальные LLM-модели через Ollama:
- 7B модель: ~4 ГБ
- 13B модель: ~8 ГБ
- 70B модель: ~40 ГБ
- Логи и история задач: 50–200 МБ при активном использовании.
Рекомендуется использовать SSD: скорость чтения файлов влияет на время загрузки моделей и работу с большими документами.
GPU: когда нужна видеокарта
GPU не требуется для работы с облачными LLM. Он нужен только при запуске локальных языковых моделей:
| GPU VRAM | Доступные модели | Скорость генерации |
|---|---|---|
| Нет GPU | Только CPU-режим | 1–5 токен/с |
| 4 ГБ | 3B–7B (квантизованные) | 10–20 токен/с |
| 8 ГБ | 7B–13B | 20–40 токен/с |
| 16 ГБ | 13B–34B | 30–60 токен/с |
| 24+ ГБ | 70B и крупные модели | 40–80 токен/с |
Поддерживаются GPU NVIDIA (через CUDA) и AMD (через ROCm). Apple Silicon использует Metal — встроенный GPU без отдельной карты.
Для большинства пользователей, работающих с OpenAI или Anthropic API, GPU не нужен вовсе.
Сеть
Работа с облачными LLM требует стабильного интернет-соединения:
- Минимум: 10 Мбит/с, задержка до 100 мс.
- Рекомендуется: 50+ Мбит/с для быстрой загрузки скриншотов и страниц.
- Офлайн-режим: возможен только при локальном LLM (Ollama).
Высокая задержка (>200 мс) замедляет работу агента, так как каждый шаг ожидает ответа API.
Что происходит при несоответствии требованиям
| Нарушение | Последствие |
|---|---|
| Node.js < 22 | Агент не запустится, ошибка при старте |
| RAM < 8 ГБ | Частые зависания, ошибки out of memory |
| macOS < 13 | Нет поддержки Accessibility API, нет нативного управления приложениями |
| Windows < 10 22H2 | Нет UI Automation API нужной версии |
| Нет интернета + нет GPU | Невозможна работа без локального LLM |
Перед установкой
Убедитесь в соответствии требованиям, затем переходите к установке:
- Установка OpenClaw на macOS — пошаговая инструкция для macOS 13+.
- Полный гид по возможностям OpenClaw — что агент умеет делать.
- Навыки OpenClaw — готовые сценарии для автоматизации после запуска.
Если ваше железо не соответствует требованиям, оптимальным выбором будет использование облачного LLM с минимальной нагрузкой: отключите локальные модели и работайте через API OpenAI или Anthropic — это снижает требования к RAM и CPU до минимума.