HR-функция — это большой объём работы с текстом и данными: резюме, вакансии, документы, обращения сотрудников. OpenClaw автоматизирует рутинную часть, позволяя HR-команде сосредоточиться на том, что требует человека.
Скрининг резюме
> У меня 150 резюме на позицию Senior Python Developer (папка /resumes/).
Требования: Python 3.10+, FastAPI или Django, PostgreSQL, опыт 4+ лет,
желательно Kubernetes и CI/CD.
Для каждого резюме оцени по 10-балльной шкале:
- Соответствие требованиям
- Стабильность (частота смены работ)
- Прогрессия карьеры
Выведи топ-20 кандидатов с кратким обоснованием.
Укажи красные флаги если есть: пробелы в опыте, слишком частые переходы.
Агент обрабатывает PDF и DOCX резюме, анализирует и ранжирует. Вы тратите время только на топ-20, а не на все 150.
Написание вакансий
> Напиши вакансию на позицию Head of Marketing B2B SaaS-компании.
Требования:
- Опыт в B2B SaaS 5+ лет
- Навыки: demand generation, ABM, product marketing
- Команда: 5 человек в прямом подчинении
- KPI: ARR growth, CAC, marketing-sourced pipeline
Стиль: живой, без корпоративных клише. Компания — технологическая, культура плоская.
Добавь секцию "Почему стоит к нам прийти" честно, без воды.
Форматы: для hh.ru, для LinkedIn, для Telegram-канала (с хэштегами).
Анализ резюме перед интервью
> Завтра у меня интервью с кандидатом (резюме: candidate-profile.pdf).
Позиция: Product Manager.
Подготовь:
1. 10 вопросов специфичных для его опыта
2. Зоны риска: что в резюме вызывает вопросы
3. Что нужно уточнить (пробел в 2023, переход из разработки в PM)
4. Ожидаемый уровень зарплаты по рынку для его профиля
Онбординг новых сотрудников
Создайте персонализированный онбординг-план:
> Новый сотрудник выходит в понедельник:
- Должность: Data Analyst
- Опыт: 3 года, работал в ритейле, Python + SQL + Power BI
- Отдел: Marketing Analytics
Составь план онбординга на 30 дней:
- Неделя 1: знакомство, доступы, ключевые встречи
- Недели 2-3: изучение продукта, процессов, систем
- Неделя 4: первый самостоятельный проект
Укажи: с кем встретиться, что прочитать, какие доступы нужны в какой день.
Настройте автоматическую отправку чеклистов:
> Каждый понедельник когда выходит новый сотрудник:
1. Создай задачи в Notion по шаблону онбординга
2. Отправь в Telegram ментору: кто выходит и что нужно сделать в день 1
3. Через 7 дней напомни о check-in встрече
4. Через 30 дней попроси заполнить форму обратной связи
Анализ текучести персонала
> Вот данные об уволившихся за 2 года (файл turnover.csv):
дата найма, дата увольнения, отдел, должность, причина ухода.
Проведи анализ:
1. Средний срок работы по отделам
2. Пики увольнений: есть ли сезонность?
3. Корреляция с: испытательным сроком, менеджером, уровнем должности
4. Самые частые причины ухода
5. Прогноз: кто из нынешних сотрудников в группе риска (по паттернам)
Рекомендации: что изменить для снижения текучести.
Генерация HR-документов
> Составь offer letter для кандидата:
- Имя: Иван Петров
- Должность: Senior Backend Developer
- Зарплата: 250 000 руб./мес (gross)
- Испытательный срок: 3 месяца
- Выход: 1 апреля 2026
- Офис: Москва, возможна удалённая работа 2 дня в неделю
- Бенефиты: ДМС, обучение 50 000 руб./год, корпоративный ноутбук
Стиль: профессиональный, приветствующий. Не юридический документ, а письмо.
> Подготовь шаблон NDA для фрилансеров которые работают с нашими данными.
Ключевые условия: срок 3 года, штраф 500 000 руб., исключения для публичных данных.
Язык: понятный, без чрезмерного юридического формализма.
Опросы и анализ eNPS
> Вот результаты eNPS-опроса (survey-results.csv): отдел, оценка 1-10, комментарий.
Всего 120 ответов.
Анализ:
1. Общий eNPS и по отделам
2. Топ-5 тем из позитивных комментариев
3. Топ-5 проблем из негативных
4. Отделы с критически низким eNPS (требуют внимания)
5. Динамика vs прошлый опрос (если есть)
Предложи: 3 конкретных действия для улучшения ситуации в следующем квартале.
Ответы на стандартные вопросы сотрудников
Настройте HR-бот для частых вопросов:
> Ты — HR-ассистент компании. База знаний: hr-policy.md, benefits.md.
Отвечай на вопросы сотрудников о:
- Отпуске (сколько дней, как оформить)
- Больничном (процедура)
- Компенсации расходов
- Обучении и бюджете на развитие
Для сложных вопросов: «Уточните у HR-менеджера: hr@company.ru»
Не отвечай на вопросы о зарплатах других сотрудников.
Подготовка к performance review
> Через 2 недели performance review для 12 сотрудников моего отдела.
Данные: goals.csv (цели на год), achievements.csv (достижения из Jira).
Для каждого подготовь:
1. Summary: что выполнил vs план
2. Сильные стороны (на основе данных)
3. Зоны роста
4. Рекомендуемый рейтинг (Exceeds/Meets/Needs Improvement)
5. Вопросы для обсуждения на встрече
Предупреди если по кому-то данных недостаточно для оценки.
ROI от автоматизации HR
Пример расчёта для компании 200 человек:
| Задача | Время до | Время после | Экономия/год |
|---|---|---|---|
| Скрининг резюме | 3 ч/вакансия | 30 мин | ~80 ч/год |
| Написание вакансий | 2 ч/вакансия | 20 мин | ~35 ч/год |
| Онбординг-планы | 1 ч/человек | 10 мин | ~17 ч/год |
| Анализ опросов | 4 ч/квартал | 30 мин | ~14 ч/год |
| Итого | ~146 ч/год |
При стоимости рабочего времени HR 2 500 руб./ч — экономия ~365 000 руб./год.
Ограничения
Решения о найме — за человеком. OpenClaw помогает отобрать, но финальное решение принимает HR и нанимающий менеджер. Агент может пропустить неочевидные сигналы.
Bias в данных. Если обучающие данные (прошлые успешные сотрудники) однородны — агент будет воспроизводить этот паттерн. Следите за diversity-метриками.
Конфиденциальность. Резюме и персональные данные сотрудников — персональные данные по 152-ФЗ. Убедитесь, что модель не обучается на ваших данных (настройки API провайдера).
Итог
HR-процессы с OpenClaw становятся быстрее на рутинных задачах и лучше — когда HR-специалист освобождает время для сложных человеческих ситуаций: конфликты, карьерные разговоры, сложные увольнения. Начните со скрининга резюме — результат виден с первого использования.
Читайте также: OpenClaw для бизнеса и ROI-расчёт внедрения.