Установка Ollama — это скачать приложение и выполнить одну команду. Ниже — пошагово для каждой системы, первые команды и что делать, если что-то пошло не так.
Windows
- Откройте ollama.com/download и скачайте установщик для Windows.
- Запустите его как обычную программу — установка займёт пару минут.
- Откройте PowerShell или командную строку и наберите:
ollama
Откроется интерактивное меню, из которого можно запустить модель или сразу подключить инструменты.
macOS
- Скачайте приложение с ollama.com/download и перетащите в «Программы».
- Запустите — в строке меню появится значок Ollama, программа работает в фоне.
- Откройте «Терминал» и наберите
ollama.
Маки на Apple Silicon (M1–M4) для локальных моделей особенно хороши: единая память позволяет запускать модели, которые на обычном ноутбуке не пойдут.
Linux
Одна команда в терминале:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Скрипт установит Ollama и настроит фоновый сервис. Проверка: ollama --version.
Первый запуск модели
Скачайте и запустите модель одной командой:
ollama run gemma4
При первом запуске модель скачается (несколько гигабайт — зависит от размера), потом сразу откроется чат. Напишите вопрос и получите ответ. Выйти из чата — команда /bye.
Не уверены, какую модель потянет ваш компьютер — таблица подбора по железу.
Полезные команды
ollama list— какие модели уже скачаны;ollama pull имя-модели— скачать модель без запуска;ollama rm имя-модели— удалить модель и освободить место;ollama run имя:cloud— запустить облачный вариант модели, если локального железа не хватает (когда это оправдано).
Частые проблемы
Модель отвечает очень медленно. Скорее всего, она не помещается в видеопамять и считается на процессоре. Возьмите модель меньшего размера — разница в скорости будет в разы.
Не хватает места на диске. Модели весят гигабайты. Удалите лишние через ollama rm, а качайте только те, что реально используете.
Команда ollama не найдена (Linux/macOS). Перезапустите терминал — путь добавляется в профиль оболочки и подхватывается только в новой сессии.
Другая программа не видит Ollama. Проверьте, что она запущена: по умолчанию Ollama слушает адрес localhost:11434, именно его указывают в настройках агентов.
Что дальше
Самое интересное начинается, когда локальная модель становится «мозгом» вашего помощника: связка Ollama с OpenClaw или Hermes на локальной модели. Тогда у вас появляется ИИ-агент, который работает с файлами бесплатно и не отправляет ничего наружу.
Источник
Официальный quickstart: docs.ollama.com/quickstart