Обновление llm 0.32rc2 — это свежий релиз популярного инструмента для работы с большими языковыми моделями (LLM). В этом выпуске исправили проблему с зависимостями и добавили две важные фишки, которые особенно полезны для тех, кто активно использует нейросети для работы и экспериментов.
Что поменялось в моделях по умолчанию
Раньше в llm моделью по умолчанию был GPT-4o mini — более старая и бюджетная версия. Теперь по умолчанию стоит GPT-5.6 Luna — новее и лучше. Это значит, что ваши запросы и диалоги с ИИ будут получаться точнее и глубже, правда ценник у Luna чуть выше: $0.20 за миллион входных токенов и $1.20 — за выходные. Для сравнения, у GPT-4o mini цены в полтора раза ниже. Для тех, кто хочет сэкономить, есть вариант GPT-5 nano — ещё дешевле и чуть проще.
На практике: если вам важно качество ответов, просто используйте GPT-5.6 Luna. Если вы часто запускаете много запросов и вас не критичен выход на пик качества — можно переключиться обратно на более дешёвую модель (например, в командах llm указать models default gpt-4o-mini или gpt-5-nano).
Новый инструмент для тестирования любых OpenAI-совместимых моделей
Теперь появилась команда llm openai endpoint, которая позволяет напрямую обращаться к любым OpenAI-подобным API — например, к локальным сервисам или экспериментальным моделям — без предварительной настройки и регистрации моделей в llm. Это удобно для быстрой проверки, экспериментов и отладки.
На практике: если вы используете локальные нейросети, например через LM Studio, теперь можете быстро запускать запросы из командной строки без лишних настроек. Например, одной командой проверить версию модели и текущее время у локальной модели — очень удобно для разработчиков и продвинутых пользователей, которые хотят подружить разные ИИ.
Логирование вызовов не происходит
Команды, использующие llm openai endpoint, по умолчанию не сохраняют историю своих вызовов — это повышает приватность ваших экспериментов и тестов.
Проверьте, на какой модели вы работаете по умолчанию
- Если вы обычный пользователь и хотите просто получать лучшие ответы в чатах с моделями, обратите внимание, что теперь модель по умолчанию качественнее — можно сразу пользоваться GPT-5.6 Luna.
- Если вы экспериментируете с локальными моделями или пробуете разные сервисы, используйте новую команду для удобного тестирования напрямую из терминала.
- Для тех, кто хочет снизить расходы, можно переключиться на более дешёвые модели через простые команды.
Пока это обновление ориентировано в основном на пользователей, которые работают с LLM через командную строку или интегрируют разные модели в свои решения. Если вы новичок — достаточно знать, что качество моделей улучшается и есть новые инструменты для тестов. Узнать больше о работе с LLM и выводами для вашего ИИ-агента можно в полном гиде по OpenClaw.
Если хотите быть в курсе всех важных обновлений в мире ИИ-агентов и быстрее находить полезные инструменты — заходите в раздел новостей OpenClaw и читайте о том, как эти обновления влияют на удобство работы и скорость агентов, например здесь: Что нового в OpenClaw: как обновления влияют на вашего ИИ-агента и удобство работы и Как ваш ИИ-агент может стать в 5 раз быстрее и удобнее.
Источник: simonwillison.net — llm 0.32rc2 автор Simon Willison
Рядом по инструментам и стандартам: релиз LLM 0.32 и Datasette-upload-dbs 0.5a0.