infoclaw.ru
  • Подборки
  • ИИ-агенты
  • Код с ИИ ▾
    • Вайб-кодинг
    • Claude Code
    • MCP-серверы
    • Для разработчиков
    • Сравнения
  • OpenClaw ▾
    • Что такое OpenClaw
    • Установка
    • Навыки
    • Ошибки и решения
    • Интеграции
    • Безопасность
    • Сценарии использования
    • Enterprise
    • Hermes Agent
  • Свой ИИ ▾
    • Локальный ИИ
    • Доступ из России
    • Цены и подписки
  • Обучение ▾
    • Обучение нейросетям
    • ИИ в профессии
    • Как сделать
  • Материалы ▾
    • Новости
    • Разборы
    • Глоссарий
FAQ
  1. Главная
  2. Разборы
  3. Что такое ChatGPT Work и чем он отличается от обычного ChatGPT
Разборы

Что такое ChatGPT Work и чем он отличается от обычного ChatGPT

Разбираем новую платную версию ChatGPT Work от OpenAI: две разные версии, расширенные функции, возможности запуска кода с интернет-доступом и браузер.

Степан Ноянов · 31 августа 2026 г. · 4 мин чтения
Что такое ChatGPT Work и чем он отличается от обычного ChatGPT

ChatGPT Work — две разные версии в одном названии

OpenAI анонсировали ChatGPT Work 9 июля 2026 года и с тех пор активно его дорабатывают. Это новая платная версия ChatGPT, но на самом деле это два разных продукта в одном. Во-первых, есть облачная версия ChatGPT Work, которую можно открыть на chatgpt.com или в мобильных приложениях. По-русски её можно назвать «Work Cloud». Во-вторых, есть десктопная версия, которую раньше знали как Codex. Она работает локально на компьютере, может работать с файлами и запускать программы прямо на вашей машине — «Work Local». Для обычного пользователя, не программиста, интереснее, конечно, облачная версия Work Cloud, о ней и пойдёт речь далее.

ChatGPT Work — только для платных подписчиков

Доступ к ChatGPT Work пока есть только у пользователей с подпиской за $20 в месяц и выше. Бесплатные и подписчики за $8 не имеют к нему доступа. Это значит, что Work — инструмент для тех, кто готов платить за расширенный функционал.

Чем ChatGPT Work отличается от обычного ChatGPT

В интерфейсе Work используется отдельная вкладка, предлагая работать с ним отдельно от обычного чата ChatGPT. Официально OpenAI рекомендует использовать обычный Chat, когда нужна просто ответ, объяснение, брейншторминг или быстрый черновик. Для Work советуют выбирать задачи с чётким результатом — например, подготовку отчёта, презентации, анализа, повторяющегося обновления или автоматизации работы с файлами.

На практике же многие пользователи уже давно решают такие задачи обычным ChatGPT, поэтому возникает вопрос — что именно нового есть в Work?

Выбор моделей GPT

В Work доступен выбор нескольких версий моделей GPT-5.5 и GPT-5.6 с разными кодовыми именами — Sol, Luna и Terra. Для каждой модели можно поставить уровень “разумности”: от Light (легкий) до Ultra (ультра). Это разные уровни глубины мышления и проработки ответов.

Обычный ChatGPT имеет свою линейку моделей и уровней, но без такого гибкого выбора. Например, у обычного Chat есть опция 5.6 Pro, доступная только для самых дорогих подписчиков, которой в Work нет.

Среда для выполнения кода с интернет-доступом

Одной из самых важных функций Work является встроенная среда, позволяющая запускать программный код с доступом к интернету. Это значит, что модель может не просто писать код, но ещё и скачивать сторонние библиотеки, работать с веб-сайтами и API в реальном времени.

В обычном ChatGPT такой возможности нет: выполнение кода блокируется системой безопасности, можно лишь получить текстовый результат. В Work выполнение происходит в специальном контейнере с настроенными правами и отсутствием блокировок, что расширяет возможности.

Встроенный браузер на базе Chrome

Ещё одна важная фишка Work — полноценный, но “безголовый” (headless) браузер на Chrome. Он может заходить на сайты, заполнять формы, делать скриншоты и даже спрашивать у пользователя в случае необходимости ввести логин и пароль.

Это позволяет Work собирать данные из сети в момент исполнения задачи, делать глубокие анализа или обновлять информацию, недоступную простой модели без доступа к браузеру.

Система постоянного хранения и автоматизации

Work умеет сохранять файлы и данные между сессиями, в единой файловой системе. Это даёт возможность работать с проектами не как с единичным разговором, а как с непрерывным бизнес-процессом.

Ещё Work поддерживает запуск “подагентов” — дополнительных независимых сессий с моделями Sol, Luna и Terra, а также простую автоматизацию повторяющихся запросов и задач по расписанию.

Практическое применение возможностей ChatGPT Work

Начать пользоваться Work просто: нужно оформить подписку за $20+, зайти в чат, выбрать вкладку Work и изучить возможности выбора моделей и настройки.

Если раньше вы ограничивались текстовыми ответами ChatGPT, то Work даёт возможность:

  • Запускать код с реальным вытягиванием данных из сети для анализа или автоматизации.
  • Использовать браузер, чтобы собирать или тестировать информацию с сайтов.
  • Создавать рабочие процессы с постоянным хранением данных и автоматическими отчётами.

Для тех, кто занимается анализом, маркетингом, подготовкой презентаций и отчётов, Work предоставляет инструменты, которые раньше требовали разработчиков. Теперь это стало доступно из интерфейса чат-бота.

Кому нужен ChatGPT Work сегодня и кто может подождать

Если вы пользователь базового ChatGPT с подпиской 8$ и не занимаетесь сложными автоматизированными задачами, пока можно не переходить на Work.

Тем, кто пишет программы, работает с большим объёмом внешних данных или хочет запускать сложные рабочие процессы в одном окне чата, Work открывает новые горизонты.

Очень полезна новая версия для компаний в сфере аналитики, данных, маркетинга — там ценят возможность запускать код с интернет-доступом и автоматизировать рутинные процессы.

Пока что Work требует готовности к экспериментам и понимания новых цепочек задач. Это шаг вперёд для продвинутых пользователей, которые хотят получить из ИИ максимум.

Подробнее о сложных ИИ-агентах и архитектуре больших моделей вы можете прочитать в наших разборах Как Netflix и Nvidia улучшают ИИ: разбор новых исследований по оценке и менеджменту агентов, а о новых мультимодальных моделях — в статье GLM-5.3-Flash: новая ступень в развитии больших мультимодальных моделей.

Источник: Understanding ChatGPT Work, Simon Willison, 2026

Внедрение под ключ

Настроим вашего ИИ-агента и доведём до работы

Разворачиваем агента на вашей инфраструктуре: модель, доступы, память, навыки и каналы связи. Вы получаете рабочего цифрового сотрудника, а не набор инструкций.

  • OpenClaw, Hermes, n8n и связки с LLM
  • Работа на ваших серверах и ключах
  • Документация и передача проекта
🛡️ Официальный договор и NDA 💼 Данные в вашем контуре ⚡ Пилот 5–7 дней

Бесплатная консультация и смета

Расскажите задачу — предложу архитектуру и оценю сроки. Отвечает Степан Ноянов.

Или напишите сразу напрямую в Telegram: @noystem ↗

Теги: ChatGPTИИ-агентыOpenAIкодовое выполнениетехнологии

Вам также может быть интересно

Разборы

Как Netflix и Nvidia улучшают ИИ: разбор новых исследований по оценке и менеджменту агентов

30 августа 2026 г. 7 мин
Разборы

Open ASR Leaderboard впервые включает язык из Глобального Юга — что это значит для распознавания речи

30 августа 2026 г. 7 мин
Разборы

GLM-5.3-Flash: новая ступень в развитии больших мультимодальных моделей

29 августа 2026 г. 6 мин
💰
Инструмент Калькулятор стоимости AI-моделей Сравните цены GPT-5.4, Claude и Gemini за минуту
→
🎯
Квиз · 2 мин Какой OpenClaw подходит вам? 5 вопросов — персональная рекомендация
→

Популярное

  1. ИИ-агент для 1С: что можно подключить и с чего начать ИИ-агенты
  2. Как пользоваться Claude Code: первый день + 6 ошибок Claude Code
  3. Вайбкодинг с чего начать: инструкция + 6 ошибок новичка Вайб-кодинг
  4. Вайб-кодинг в 1С: 6 инструментов + где цикл разомкнут Вайб-кодинг
  5. Ошибки OpenClaw: 7 групп + что проверять в каждой Ошибки и решения

Категории

  • Что такое OpenClaw (8)
  • Установка (16)
  • Навыки (25)
  • Интеграции (15)
  • Сравнения (17)
  • Сценарии использования (23)
  • Новости (121)
  • Enterprise / NemoClaw (15)
  • Безопасность (10)
  • Для разработчиков (5)
  • Ошибки и решения (71)
  • Доступ из России (6)
  • Локальный ИИ (9)
  • ИИ-агенты (24)
  • Разборы (93)
  • Hermes Agent (10)
  • MCP-серверы (37)
  • Нейросети: цены и доступ (21)
  • Как сделать (42)
  • Обучение (4)
  • Глоссарий (12)
  • Claude Code (11)
  • Вайб-кодинг (11)
  • ИИ в профессии (4)

Недавнее

  • Как страховать суперинтеллект: зачем нужны стандарты и ответственность для ИИ-агентов сегодня
  • Почему амбициозные проекты на ИИ-агентах иногда не срабатывают: уроки от крупных компаний сегодня
  • Jev — модель мгновенных решений без генерации текста: быстрее и дешевле LLM вчера

Быстрый старт

Новичок в OpenClaw? Начните отсюда:

  • → Что такое OpenClaw
  • → Установка за 10 минут
  • → Топ-10 навыков
  • → Подключить Telegram

Теги

установканавыкиtelegramwhatsappmacoswindowsenterpriseголосopen-sourcellmprivacynode.js
infoclaw.ru

Независимый информационный ресурс об ИИ-агенте OpenClaw. Статьи, гайды и новости на русском языке.

Разделы

  • Вайб-кодинг
  • Claude Code
  • MCP-серверы
  • Что такое OpenClaw
  • Установка
  • Навыки
  • Интеграции
  • Сравнения
  • Enterprise
  • ИИ в профессии
  • Цены и подписки
  • Новости

Интеграции

  • Telegram
  • WhatsApp
  • Slack
  • Discord
  • iMessage
  • Teams
  • Matrix
  • Все (20+) →

Ресурсы

  • Вопросы и ответы
  • Глоссарий
  • Для разработчиков
  • Разборы
  • Карта сайта

© 2026 infoclaw.ru — Независимый ресурс. Не является официальным сайтом проекта OpenClaw.

О проекте Автор Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение Контакты