Автоматический поиск беговых маршрутов на базе GPT-6 Astra и ChatGPT Work
Недавний эксперимент показал, что GPT-6 Astra, новая версия больших языковых моделей (LLM), работает с ChatGPT Work и может автоматически создавать маршруты для бега 5 и 10 километров вокруг любого указанного адреса. Всё это происходит благодаря использованию геоданных из OpenStreetMap (OSM) — бесплатной и общественной карты мира, которая обновляется сообществом.
Такой кейс интересен тем, что избавляет пользователя от необходимости вручную проектировать маршрут для пробежки, а также предоставляет удобный визуальный и цифровой результат для навигаторов (GPX и GeoJSON файлы).
Как GPT-6 Astra строит беговые маршруты — взаимодействие с OpenStreetMap
Чтобы понять, как модель справляется с задачей, важно разобрать, как она использует разные источники данных и вычислительные инструменты:
- Nominatim — сервис, который по адресу находит координаты (геолокацию). Это стартовая точка для построения маршрута, определяющая, откуда именно начинать.
- Overpass API — инструмент для выгрузки подробных данных дорог и тропинок из OpenStreetMap вокруг заданных координат. Благодаря этому GPT-6 получает карту местности с дорогами и маршрутами.
- Далее модель локально рассчитывает замкнутые обходные маршруты длиной 5 и 10 километров (5K и 10K), которые начинаются и заканчиваются в указанной точке.
В итоге модель не просто отвечает текстом, а создает полный пакет файлов с маршрутом: визуализацию в HTML с применением JavaScript-библиотеки D3 для создания интерактивных карт, а также полезные для навигаторов GPX и GeoJSON форматы. Это даёт пользователю возможность сразу увидеть маршрут и импортировать его в привычное приложение для занятий спортом.
Что значит для пользователя невозможность увидеть код и детали работы модели
В ходе работы GPT-6 Astra создала результат в течение 27 минут, но пользователь столкнулся с проблемой: сам код, который выполнялся для построения маршрута, не был доступен — это часть интерфейса ChatGPT, где произошла ‘компактация’ данных (сокращение переписки). Когда попросили скрипт, модель не смогла его воспроизвести, поскольку исходный текст уже был утерян.
Это показывает, что такие системы нуждаются в большей прозрачности. Для пользователей и разработчиков важно иметь доступ к выполняемым шагам, чтобы проверять, исправлять или перенастраивать алгоритмы под свои нужды. Сейчас это больше проблема платформы ChatGPT, чем самой модели GPT-6 Astra.
Где и как применить такой подход на практике
Если вы используете нейросети для поддержки своих тренировок или хотите создать подобный сервис, то:
- Укажите точный адрес старта для команды нейросети.
- Попросите построить замкнутые маршруты конкретной длины с использованием карт OpenStreetMap.
- Скачайте GPX/GeoJSON файлы и загрузите в приложение-планировщик тренировок (например, Strava, Garmin или Яндекс.Пробег).
- Просмотрите визуализацию маршрута прямо в чат-окне, если интерфейс это поддерживает.
Подобный инструмент экономит время спортсменам, даёт новые возможности персонализации пробежек и может использоваться в туристических сервисах.
Кому стоит попробовать и кому это пока не нужно
- Спортсменам и любителям активного отдыха, которым хочется быстро находить новые маршруты без изучения карт.
- Разработчикам и ИТ-специалистам, заинтересованным в построении сервисов на базе нейросетей с geo-данными.
- Остальным пользователям сейчас это скорее эксперимент: интерфейс пока не дает полного контроля и прозрачности.
Пока что подводный камень — отсутствие доступа к вычислительному коду внутри системы ChatGPT Work. Если вам важна полная прозрачность, лучше работать через API непосредственно с OpenStreetMap и скриптами на Python или другом языке.
Для большинства же российско-говорящих пользователей открывается новая возможность расширять использование ИИ-агентов — от простого чата до сложных задач с картами и маршрутами.
Чтобы больше узнать о том, как работают мощные ИИ-агенты и получать свежие новости про аналогичные технологии, рекомендуем ознакомиться с другими нашими материалами: Атака OpenAI-агентов на репозиторий RubyGems, OpenAI Agents API: что нового, Новые модели и лицензии 2026.
Источник: https://simonwillison.net/2026/Sep/12/astra-running-routes автора Саймона Уиллисона