Большинство разочарований в нейросетях начинается с плохого запроса. Промпт — это техзадание, и работает он ровно как техзадание для человека: чем точнее описали, тем меньше переделок. Ниже — правила, которые дают результат независимо от того, каким сервисом вы пользуетесь.
Правило 1: дайте роль и контекст
Плохо: «Напиши текст про наш продукт». Хорошо: «Ты маркетолог B2B-сервиса. Наша аудитория — руководители небольших производств, они не разбираются в ИТ. Напиши текст для главной страницы».
Модель подстраивает стиль и глубину под контекст. Без него она берёт усреднённый вариант — обычно водянистый.
Правило 2: скажите, что делать, а не чего избегать
Плохо: «Не пиши канцелярским языком, не используй клише». Хорошо: «Пиши короткими предложениями, как в объяснении для друга. Приводи по одному конкретному примеру на каждый тезис».
Позитивные инструкции работают заметно лучше запретов — модель понимает, к чему стремиться.
Правило 3: задайте формат результата
Укажите, что именно хотите получить: список из семи пунктов, таблицу с тремя колонками, письмо в двух абзацах, JSON с определёнными полями. Это одна из самых недооценённых деталей: половина «плохих ответов» — это хорошие ответы не в том формате.
Правило 4: покажите пример
Один пример желаемого результата стоит трёх абзацев объяснений. Если у вас есть удачный текст, письмо или отчёт — приложите его со словами «сделай в таком же стиле». Модель отлично улавливает образец.
Правило 5: дайте подумать перед ответом
Для сложных задач добавьте «сначала разбери условия по шагам, потом дай ответ». Модель, которая рассуждает вслух, ошибается заметно реже, чем та, что сразу выдаёт вывод.
Частые ошибки
- Слишком общий запрос: «улучши текст» — что именно улучшить? Сократить, упростить, сделать убедительнее?
- Всё в одном промпте: пять разных задач сразу дают средний результат по всем. Разбивайте.
- Молчаливые ожидания: если вам важен объём, тон или отсутствие эмодзи — скажите об этом, модель не догадается.
- Не читать первый ответ критически: первый вариант — это черновик, а не финал. Уточняйте.
Промпты для ИИ-агентов: чем отличаются
Когда вы пишете не в чат, а даёте задачу ИИ-агенту, правила меняются:
- Формулируйте цель, а не шаги. Агент сам решит, как её достичь: «следи за ценой и сообщи, когда упадёт ниже 60 000» вместо пошаговой инструкции.
- Опишите границы: что можно делать, а что нельзя (не отправлять письма без подтверждения, не трогать папку с бухгалтерией).
- Задайте критерий готовности: по какому признаку задача считается выполненной.
- Постоянные правила выносите в память агента, а не повторяйте каждый раз — например, как это устроено у Hermes или в конфигурационных файлах OpenClaw.
С чего начать сегодня
Возьмите свой обычный запрос и перепишите по правилам 1–3: добавьте роль, контекст и формат. Разница будет видна сразу. Готовые заготовки под типовые задачи — в библиотеке промптов.
Постановка задачи — второй по порядку навык из пяти. Остальные и сроки на каждый — в плане обучения.
Устоявшиеся формулировки имеет смысл вынести из переписки в файл: у Клода это скиллы, у OpenClaw — навыки.
Когда промпт пора перестать писать
Если одну и ту же инструкцию вы повторяете из раза в раз, дело не в формулировке —
её пора вынести из переписки. Постоянные правила задаются системным промптом:
у ChatGPT это пользовательские инструкции,
у агентов в терминале — CLAUDE.md и AGENTS.md,
а инструкции под отдельные задачи — скиллы.
Промпт остаётся для разового: сформулировали, получили результат, забыли.