Два самых частых способа запустить нейросеть локально — Ollama и LM Studio. Делают они примерно одно и то же, но подходят разным людям. Разбираемся, кому что, и как настроить одновременную работу нескольких агентов на одной машине.
Коротко о каждом
Ollama — минималистичный движок: работает в фоне, управляется командами, имеет интерактивное меню и OpenAI-совместимый API. Идеален как «мотор», к которому подключают другие программы и терминальные ИИ-агенты.
LM Studio — приложение с полноценным графическим интерфейсом: каталог моделей с поиском, окно чата, настройки параметров мышкой, встроенный локальный сервер для других программ.
Таблица сравнения
| Критерий | Ollama | LM Studio |
|---|---|---|
| Интерфейс | терминал + меню | полноценное графическое окно |
| Порог входа | нужно не бояться терминала | как обычная программа |
| Выбор моделей | команда ollama pull | каталог с поиском и описаниями |
| Тонкая настройка | через Modelfile / CLI | ползунки и меню в интерфейсе |
| Работа в фоне | да, системный сервис | да, при открытом приложении |
| Порт по умолчанию | localhost:11434 | localhost:1234 |
| Совместимость с агентами | стандарт де-факто | хорошая (локальный OpenAI-сервер) |
| Расход ресурсов | минимальный | чуть выше из-за UI |
Что выбрать вам
Берите LM Studio, если вы хотите просто поговорить с локальной нейросетью, посмотреть каталог моделей и покрутить настройки мышкой. Это самый комфортный вход для тех, кто не работает с терминалом.
Берите Ollama, если локальная модель будет «мозгом» для ИИ-агента или других программ. Её поддерживают почти все инструменты «из коробки», она легче и работает как фоновый сервис.
Можно и оба — они не конфликтуют: LM Studio для ручных разговоров, Ollama для агентов и автоматизации. Модели хранятся в разных форматах, поэтому будут занимать двойное место на диске.
Можно ли запускать два и более агента на одном компьютере?
Да, на одном компьютере можно без проблем запускать двух, трёх и более независимых ИИ-агентов. Для этого нужно соблюдать три правила:
- Разведение по портам: Каждый локальный бэкенд или агент должен слушать свой сетевой порт. Например, Ollama работает на
11434, LM Studio — на1234, а второй экземпляр агента можно настроить на порт11435или8080. - Разделение рабочих директорий: У каждого агента должна быть своя изолированная рабочая папка (Workspace) и своя конфигурация (
AGENTS.md/SOUL.md), чтобы они не перезаписывали файлы друг друга. - Контроль видеопамяти (VRAM): Если агенты используют разные локальные модели одновременно, их общий вес в памяти видеокарты не должен превышать объем VRAM (например, две 8B модели в квантовании Q4 займут около 11–12 ГБ памяти).
Часто задаваемые вопросы
Можно ли на одном компьютере запускать два и более ИИ-агента?
Да, на одном компьютере можно запускать несколько агентов одновременно. Главное — настроить для каждого агента свой рабочий каталог и развести сервисы по разным сетевым портам (например, 11434 и 1234), а также следить за запасом видеопамяти при локальном инференсе.
Чем Ollama лучше LM Studio для работы с ИИ-агентами?
Ollama работает как легковесный фоновый демон и поддерживается практически всеми существующими фреймворками агентов (OpenClaw, Hermes, CrewAI, AutoGen) «из коробки» без необходимости держать открытым тяжелое графическое окно.
Где хранятся скачанные модели в Ollama и LM Studio?
В Ollama модели по умолчанию хранятся в скрытой директории ~/.ollama/models (на macOS/Linux) или %USERPROFILE%\.ollama\models (на Windows). В LM Studio путь к папке загрузок настраивается в интерфейсе программы.
С чего начать
Если сомневаетесь — начните с установки Ollama: десять минут, и вы поймёте, нравится ли вам локальный ИИ вообще. Понадобится удобный интерфейс — поставите LM Studio дополнительно, ничего не потеряв.