Codex with ChatGPT: планируйте задачи в ChatGPT, выполняйте их в Codex

Codex with ChatGPT связывает веб-версию ChatGPT с кодовым агентом Codex: ChatGPT предлагает план и проверяет результат, а Codex меняет файлы и запускает команды. Проект рассчитан на тех, кто уже платит за ChatGPT Plus или Pro и хочет использовать эту подписку для планирования задач вместо того, чтобы тратить на планирование лимиты Codex. Это не отдельная модель и не замена Codex — работать над проектом по-прежнему будет он.

Как ChatGPT читает код, а Codex сохраняет право на изменения

В этой связке у ChatGPT и Codex разные роли. ChatGPT получает сведения о текущем проекте, помогает составить план, а после работы Codex смотрит изменения и записи о тестах. Codex остаётся исполнителем: он редактирует файлы, работает с git, запускает команды и исправляет ошибки. Автор проекта описывает цикл так: задача → план → выполнение → проверка → завершение.

Чтобы ChatGPT мог посмотреть проект, инструмент поднимает MCP-сервер для чтения. MCP — способ дать ИИ доступ к отдельным функциям программы; подробнее о принципе работы есть в материале «Что такое MCP и как подключить сервер». Через этот сервер ChatGPT может, например, получить список файлов, прочитать нужные строки, найти текст в проекте, посмотреть изменения git и результаты выполнения. В перечне возможностей README также указано чтение изображений из рабочего пространства.

Важное различие: «только чтение» относится к инструментам, доступным ChatGPT через MCP, а не ко всей связке. У ChatGPT через этот мост нет команд для записи файлов, удаления или запуска оболочки. Зато Codex, которому вы поручаете задачу, выполняет эти действия в вашем проекте. Перед установкой учитывайте доступ обоих компонентов, а не только ограничение MCP-сервера.

Проект устанавливает в Codex навык — файл с инструкциями, по которым агент настраивает и использует связку. Если вы встречали навыки для Claude и других агентов, здесь идея похожая, но инструкция предназначена именно для Codex. Кроме навыка потребуется локальная программа-мост: она открывает ChatGPT доступ к выбранному рабочему пространству через публичное соединение Cloudflare. README утверждает, что весь репозиторий целиком не загружается: ChatGPT запрашивает нужные данные через инструменты чтения. Мы не проверяли код независимо, поэтому воспринимайте это как описание устройства проекта, а не гарантию защиты данных.

Кому пригодится связка ChatGPT Plus или Pro с Codex

Первый сценарий — вы уже пишете код с Codex и оплачиваете ChatGPT Plus или Pro. Тогда можно отдать обсуждение плана и проверку результата веб-версии ChatGPT, оставив Codex выполнение. Автор проекта предлагает именно такой способ распределить работу; README не приводит расчёта экономии лимитов, поэтому обещать конкретную выгоду нельзя.

Второй сценарий — вам нужна проверка не по пересказу агента, а по результатам в проекте. После выполнения ChatGPT может запросить изменения git и записи о тестах через MCP. Это полезно, если вы хотите, чтобы проверяющий видел фактические изменения, а не только сообщение Codex «всё готово».

Третий сценарий — вы возвращаетесь к одному рабочему пространству в нескольких сессиях. Для нового пространства настройка, согласно README, предлагает создать проект внутри ChatGPT, выбрать память только для этого проекта и назвать его по рабочему пространству. Затем Codex сохраняет ссылку на этот проект и начинает беседы оттуда. Существующие пространства с уже созданным чатом продолжают работать по прежней схеме, пока вы не попросите её сменить.

Если вы пользуетесь только Claude Code или ChatGPT без Codex, устанавливать этот репозиторий не нужно: инструкция и навык рассчитаны на Codex. Он также не нужен, если вы не хотите давать внешней связке возможность читать файлы проекта и сведения о выполнении команд. Это инструмент для конкретного рабочего процесса ИИ-агента, а не универсальное расширение для всех нейросетей.

Установка навыка Codex и первое подключение ChatGPT

Для работы README указывает git, Node.js версии не ниже 20 и cloudflared — программу для публичного соединения с локальным мостом. Вариант установки «одним сообщением» предлагает передать Codex готовое задание: проверить эти зависимости, при необходимости установить их, скачать репозиторий, собрать проект и поставить навык. Кодовый агент будет выполнять действия на вашем компьютере, поэтому просматривайте запрашиваемые им действия и подтверждения.

Если проходите шаги вручную, сначала скачайте репозиторий в указанную README папку. Точной команды клонирования README не даёт; адрес и целевой путь такие:

https://github.com/XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt
~/codex-with-chatgpt

В папке проекта README предлагает выполнить команды сборки:

corepack pnpm install
corepack pnpm build

Затем определите домашнюю папку Codex. Если задана непустая переменная CODEX_HOME, используйте её значение; иначе — путь по умолчанию. На Windows в README указан свой вариант:

CODEX_HOME
~/.codex
%USERPROFILE%\.codex

Скопируйте навык из репозитория в папку Codex и замените в нём строку с расположением проекта на фактический путь. README описывает исходный файл, место назначения и строку, которую нужно исправить, так:

skill/SKILL.md
<codex-home>/skills/codex-with-chatgpt/SKILL.md
The codex-with-chatgpt checkout lives at:

После этого попросите Codex провести первичную настройку. Готовую фразу из README можно вставить без изменений:

Set up Codex with ChatGPT.

По инструкции навык запускает настройку моста, открывает настройку подключения ChatGPT во встроенном браузере и просит ввести код сопряжения. Команда первичной настройки в README выглядит так:

c2c setup

Вам может понадобиться войти в ChatGPT. Для постоянного адреса подключения README также предлагает необязательный вход в Cloudflare — при условии, что у вас уже есть аккаунт и домен в Cloudflare. Без этого используется временный адрес: после перезапуска моста он меняется, и Codex заново настраивает подключение рабочего пространства. При успешной установке среди отметок должен появиться пройденный тест чтения файла.

Что попросить Codex сделать после подключения

Для обычной задачи README предлагает запрос с заполнением места под вашу задачу:

Use Codex with ChatGPT to implement XXX.

Здесь XXX — то, что вы хотите реализовать. Ожидаемый процесс по описанию проекта: ChatGPT помогает с планом, Codex выполняет работу, затем ChatGPT смотрит изменения и записи о тестах. README не показывает готовый пример функции или патча, поэтому конкретный результат заранее описать нельзя.

Если связка перестала работать, автор советует сначала попросить Codex обновить её и повторить попытку. Формулировка из README:

Update Codex with ChatGPT

Навык, по утверждению README, также проверяет GitHub на обновления раз в день. Это запрос на обслуживание установленного инструмента, а не на изменение вашего проекта.

Есть и отдельный сценарий для созданных через интерфейс ChatGPT изображений или видео. README описывает передачу скачанного файла локальному исполнителю; пример команды для импорта приведён ниже. Это действие выполняет локальная часть связки: доступный ChatGPT MCP-инструмент чтения изображений файлы не записывает.

c2c asset import -w <workspace> --from <download> --to <new-path>

Что проверить перед доступом к рабочему пространству

На момент обзора репозиторий создан 28 августа 2026 года, последний коммит датирован 1 октября 2026 года; у него 7259 звёзд и 680 форков. Основной язык — TypeScript, лицензия — MIT. Автор называет проект неофициальным и прямо указывает, что он не связан с OpenAI и не одобрен компанией.

Для основного сценария README говорит о платной подписке ChatGPT Plus или Pro, но не требует API-ключа. Подключение работает через веб-интерфейс ChatGPT и публичный адрес Cloudflare. Автор описывает защиту через OAuth, одноразовый код сопряжения и запрет чтения чувствительных файлов по умолчанию; дополнительные исключения предлагается задавать в файле:

.c2cignore

Проверьте, какие материалы находятся в рабочем пространстве: мост даёт ChatGPT доступ на чтение к разрешённым файлам, изменениям git, данным о тестах и выводе выполнения. Мы не проводили аудит этих ограничений. Ещё одна мелкая несогласованность README: в описании возможностей перечислены десять инструментов чтения, а в схеме папок указано девять. Если вам важно точное число, сверьте его с текущей версией репозитория до установки.

Источник: репозиторий XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt на GitHub.