ИИ-агент в n8n собирается из четырёх блоков: вход, агент, модель, инструменты. Разбираем сборку по шагам на самом ходовом примере — Telegram-помощнике, который отвечает на вопросы и умеет действовать.
Короткий ответ
Минимальная схема агента в n8n:
- Триггер — что запускает агента (сообщение в Telegram, вебхук, расписание).
- Блок AI Agent — мозг схемы: получает текст, решает, что делать.
- Модель — какая нейросеть думает (подключается к блоку агента).
- Инструменты — что агент умеет делать: искать в таблице, звать другие цепочки, ходить в API.
Плюс память, чтобы агент помнил диалог. Всё это — готовые блоки из каталога, код не нужен.
Так выглядит собранный агент на холсте — пример с сайта n8n, по этой же схеме пойдём и мы:
Шаг 1. Вход: Telegram-триггер
В новой цепочке добавьте триггер Telegram (нужен токен бота от BotFather). Каждое сообщение боту теперь запускает схему. Для этого n8n должен быть доступен извне по HTTPS — если вебхуки не приходят, причина почти всегда в этом, разбор в установке.
Шаг 2. Мозг: блок AI Agent
Добавьте блок AI Agent и передайте в него текст сообщения. В поле системного промпта опишите роль по-русски: кто этот агент, что умеет, чего не делает. Правила составления те же, что для любого агента, — как писать промпты.
Шаг 3. Модель
К блоку агента подключается модель — и здесь главная развилка по деньгам:
- Зарубежные модели напрямую из России не оплатить — практичный путь через API-агрегаторы с рублёвой оплатой: в n8n они подключаются как OpenAI-совместимый эндпоинт со своим адресом.
- Локальная модель через Ollama — бесплатно и приватно, но нужен сервер помощнее; разбор связки применим и к n8n.
Для старта берите недорогую быструю модель: агент на каждое сообщение делает несколько вызовов, и разница в цене модели умножается.
Шаг 4. Память
Без памяти агент забывает предыдущую реплику. Подключите блок памяти к агенту — для Telegram-бота ключом сессии делается ID чата: у каждого пользователя своя история. Для начала хватает памяти в самом n8n; на больших объёмах её выносят в базу.
Шаг 5. Инструменты — то, что делает агента агентом
К блоку AI Agent подключаются инструменты, и модель сама решает, когда их звать:
- Google Sheets / база данных — агент ищет ответы в ваших данных: цены, остатки, статусы заказов.
- HTTP-запрос — любой API: проверка доставки, курс валют, ваша CRM.
- Вызов другой цепочки — агент запускает готовую автоматизацию: «оформи заявку» превращается в записанную строку и уведомление менеджеру.
Описание инструмента — тоже промпт: агент выбирает инструмент по названию и описанию, пишите их так, чтобы выбор был очевиден.
Что получилось и что с этим можно делать
Опыт автора. По этой же схеме у меня работает база знаний для команды агрегатора автопрокатов: бот сидит в рабочем чате, отвечает коллегам на вопросы по базе — и сам же её пополняет из переписки. Два инструмента у одного агента: «найти в базе» и «записать в базу». Живёт на отдельном недорогом VPS и есть не просит.
Схема из пяти блоков — уже рабочий помощник: отвечает по-русски, помнит контекст, лезет в таблицу за данными и действует через инструменты. Дальше её развивают в стороны: приём заявок с сайта через вебхук, сценарии по расписанию, маршрутизация обращений по отделам.
Ограничения, о которых стоит знать
Агент в n8n ходит по рельсам. Он самостоятелен внутри блока — но не выйдет за пределы подключённых инструментов: не откроет браузер, не разберёт файл на диске, не сделает ничего, чего нет в схеме. Для задач со свободой действий смотрите автономных агентов — и сравнение двух подходов, где честно разобрано, когда рельсы лучше свободы.
Стоимость считается за вызовы модели. Сам n8n бесплатен на своём сервере, но каждый ответ агента — токены. Бот на сотню сообщений в день на недорогой модели обходится в единицы долларов в месяц; мониторинг расходов ставьте с первого дня.
Отладка — это чтение логов выполнения. У каждого запуска в n8n виден путь по блокам и данные на каждом шаге — привыкайте смотреть туда, а не гадать: 90% «агент сломался» — это пустое поле или не тот формат данных между блоками.
Коротко
Агент в n8n = триггер + AI Agent + модель + память + инструменты, всё из готовых блоков. Сильная сторона — предсказуемость и интеграции, слабая — жёсткие рамки схемы. Начните с Telegram-помощника по своей таблице: это час работы, и по его итогам станет ясно, хватает ли вам рельсов n8n или нужна полная автономия.