infoclaw.ru
  • Подборки
  • ИИ-агенты
  • Код с ИИ ▾
    • Вайб-кодинг
    • Claude Code
    • MCP-серверы
    • Для разработчиков
    • Сравнения
  • OpenClaw ▾
    • Что такое OpenClaw
    • Установка
    • Навыки
    • Ошибки и решения
    • Интеграции
    • Безопасность
    • Сценарии использования
    • Enterprise
    • Hermes Agent
  • Свой ИИ ▾
    • Локальный ИИ
    • Доступ из России
    • Цены и подписки
  • Обучение ▾
    • Обучение нейросетям
    • ИИ в профессии
    • Как сделать
  • Материалы ▾
    • Новости
    • Разборы
    • Глоссарий
FAQ
  1. Главная
  2. Разборы
  3. qwen21-nsfw-pose-skill: локальная генерация изображений и выбор поз для персонажей
Разборы

qwen21-nsfw-pose-skill: локальная генерация изображений и выбор поз для персонажей

qwen21-nsfw-pose-skill — навык для Claude Code, Codex, Cursor и OpenClaw с рецептами генерации изображений в ComfyUI.

Степан Ноянов · 19 октября 2026 г. · 6 мин чтения
qwen21-nsfw-pose-skill: локальная генерация изображений и выбор поз для персонажей

qwen21-nsfw-pose-skill — репозиторий с инструкцией для ИИ-агентов и скриптами для локальной генерации изображений на Qwen-Image 2.1. Он помогает задать параметры картинки и выбрать позу персонажа без составления всей схемы работы с нуля. Для запуска понадобятся ComfyUI, файлы моделей и компьютер с достаточной памятью: это не генератор в браузере.

Как навык связывает Qwen-Image 2.1, ComfyUI и позы

В файле SKILL.md автор собрал правила для агента: как составлять запрос к модели, подбирать позу и выбирать способ генерации. Репозиторий рассчитан на Claude Code, Codex, Cursor и OpenClaw, но скрипты можно запускать вручную. Если раньше вы не встречали такие инструкции, начните с материала про навыки для Claude и других агентов. Это именно навык со скриптами, а не MCP-сервер.

Изображения создаёт ComfyUI — программа, где процесс генерации собирают из связанных узлов. В рецепте используется базовая модель qwen_image_2.1_int8_convrot и LoRA: отдельный файл, который меняет работу модели. Для NSFW-сценария автор требует включать соответствующую LoRA. Он также задаёт структуру текстового запроса: семь элементов, длину от 300 до 1500 символов и слова, которые активируют LoRA.

README предлагает четыре маршрута. T2I создаёт изображение по тексту; Edit меняет позу персонажа на существующей картинке. Третий маршрут переносит позу с изображения нейтрального 3D-манекена на изображение персонажа, а четвёртый выбирает точную позу через VNCCS PoseStudio. VNCCS здесь отвечает за управление позой манекена, а PoseStudio — за работу с библиотекой поз.

В библиотеке заявлено 136 поз: они собраны из четырёх публичных коллекций и 55 вариантов, отобранных вручную. Для переноса позы README просит брать рендер манекена без узнаваемой внешности. Если подставить фотографию или иллюстрацию человека, модель может перенести его черты в результат либо перерисовать образец вместо нужного персонажа.

Кому пригодится рецепт изображений, а кому не стоит его ставить

Если вы ведёте визуальный проект в Claude Code и хотите передать агенту готовые правила генерации, начните с SKILL.md. Там зафиксированы параметры и ограничения рецепта, поэтому их не придётся каждый раз формулировать заново. Но агент не заменит установку ComfyUI и моделей.

Если у вас уже есть изображение персонажа и нужно менять его позу, сравните маршруты Edit и переноса с манекена. Первый работает с существующей картинкой, второму дополнительно нужен рендер позы. Когда важна конкретная поза из коллекции, пригодится маршрут VNCCS PoseStudio: в нём можно выбирать из заявленных 136 вариантов.

Репозиторий также пригодится тем, кто хочет повторить авторский пример с известными параметрами. В нём лежат исходный текст запроса, рабочие схемы и метаданные для сравнения результата. Он не нужен, если вы ищете сервис без установки моделей или работаете только с текстовыми ответами нейросети. Перед началом полезно оценить, подходит ли вам вообще локальный запуск моделей.

Подготовка ComfyUI и проверка установки

Полных команд установки в README нет. За инструкциями по базовой модели, LoRA, узлам ComfyUI и библиотеке поз автор отправляет в install/setup.md. Откройте этот файл и следуйте его шагам: заменять отсутствующие в README команды догадками не стоит.

После установки README предлагает запустить проверку:

python3 scripts/doctor.py

По описанию автора, скрипт только проверяет состояние системы и ничего не меняет. Он смотрит, доступен ли ComfyUI, найдены ли базовая модель, LoRA, узлы VNCCS, библиотека поз и браузерный механизм. Если чего-то не хватает, проверка выдаёт подсказки по исправлению. Для маршрута VNCCS PoseStudio отдельно нужен доступный настольный браузер: скрипт взаимодействует с ним через Playwright/CDP.

Заранее проверьте память и диск. По README файлы базовой модели занимают около 16 ГБ, каждая LoRA — до 608 МБ; на диске советуют оставить примерно 40 ГБ. Минимальный ориентир — видеокарта NVIDIA с 12 ГБ видеопамяти и 32 ГБ оперативной памяти. Рекомендуемый — 24 ГБ видеопамяти и 32–64 ГБ оперативной памяти.

Для видеокарты с 8 ГБ памяти автор предлагает рассмотреть квантованную версию GGUF, но предупреждает о замедлении при выгрузке частей модели в оперативную память. Запуск только на процессоре не рекомендуется из-за долгого ожидания изображения. Linux назван наиболее простым вариантом; на Windows базовые скрипты могут работать напрямую, а для полного процесса рекомендуется WSL2. Для Mac с Apple Silicon README даёт отдельные ориентиры, но автор прямо сообщает, что сам их не проверял.

Три команды из README: список поз, режим Edit и готовый пример

Чтобы посмотреть названия поз перед выбором, README предлагает вывести всю библиотеку:

scripts/run_vnccs_ui.py --list-poses

На выходе ожидается список из 136 поз. Это первый шаг, если вам нужен конкретный вариант, а не общее описание положения персонажа. Правила выбора поз и шкала откровенности L0–L3 подробнее разобраны в разделе 4 файла SKILL.md.

Если у вас уже есть изображение персонажа, в таблице маршрутов приведён вызов режима Edit:

scripts/qwen_pose_test.py --mode edit

README описывает его как путь для смены позы с сохранением лица и одежды. Это обозначение маршрута, а не полная команда с входным файлом: подробности запуска ищите в документации репозитория. Не путайте его с переносом позы по 3D-манекену, для которого предусмотрен другой скрипт.

Третий пример — воспроизведение авторской сцены в душе. После установки и успешной проверки README даёт команду с готовым запросом, фиксированными параметрами и путём для результата:

python3 scripts/qwen_pose_test.py \
  --mode t2i --name author_case_shower \
  --prompt "$(cat prompts/taws_v13_shower.txt)" \
  --seed 80964 \
  --steps 50 --cfg 2.5 --sampler er_sde --scheduler beta \
  --width 1152 --height 1728 \
  --lora "qwen2_1-femaledVaginus-nsfw-v1_3-fine_L22-31.safetensors" \
  --lora-strength 1.0 \
  --out outputs/author_case/shower.png

Результат сохраняется в outputs/author_case/shower.png и содержит обнажённый контент. Для сравнения автор указывает downloads/samples/taws_v13_shower_author.jpg; запрос, параметры и рабочая схема перечислены в downloads/samples/phase5_meta.json. Упомянутые в README примерно пять минут относятся к запуску этого примера после подготовки окружения, а не к установке.

Возраст проекта, права на материалы и доступ к окружению

На момент обзора в карточке указаны 3278 звёзд и 595 форков. Репозиторий создан 13 октября 2026 года, последний коммит датирован 19 октября 2026 года. Проект на тот момент существовал меньше недели, поэтому число звёзд не стоит принимать за подтверждение работы всех маршрутов на вашем компьютере.

Код и документация репозитория распространяются по Apache-2.0. Но эта лицензия, согласно README, не охватывает сторонние изображения, коллекции поз, модели и LoRA: права на них остаются у соответствующих авторов. Если собираетесь повторно использовать или распространять эти файлы, проверяйте их условия отдельно.

Скрипты работают с локальными изображениями и обращаются к ComfyUI; маршрут VNCCS PoseStudio также подключается к браузеру. Если поручаете запуск ИИ-агенту, учитывайте его доступ к файлам и командам в вашем окружении. В приведённом быстром старте README не требует ключ API или подписку, но требует подготовить локальные компоненты по отдельному руководству.

Источник: Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill на GitHub.

Внедрение под ключ

Настроим вашего ИИ-агента и доведём до работы

Разворачиваем агента на вашей инфраструктуре: модель, доступы, память, навыки и каналы связи. Вы получаете рабочего цифрового сотрудника, а не набор инструкций.

  • OpenClaw, Hermes, n8n и связки с LLM
  • Работа на ваших серверах и ключах
  • Документация и передача проекта
🛡️ Официальный договор и NDA 💼 Данные в вашем контуре ⚡ Пилот 5–7 дней

Бесплатная консультация и смета

Расскажите задачу — предложу архитектуру и оценю сроки. Отвечает Степан Ноянов.

Или напишите сразу напрямую в Telegram: @noystem ↗

Теги: qwen21-nsfw-pose-skillClaude CodeOpenClawнавыкгенерация изображенийComfyUI

Вам также может быть интересно

Claude Code

Claude Code в VS Code: расширение, установка и режимы

21 августа 2026 г. 8 мин
Локальный ИИ

Ollama или LM Studio: что выбрать для локальных нейросетей

29 июля 2026 г. 7 мин
Навыки

Скиллы для маркетинга: 12 направлений + бесплатно

11 сентября 2026 г. 8 мин
💰
Инструмент Калькулятор стоимости AI-моделей Сравните цены GPT-5.4, Claude и Gemini за минуту
→
🎯
Квиз · 2 мин Какой OpenClaw подходит вам? 5 вопросов — персональная рекомендация
→

Популярное

  1. ИИ-агент для 1С: что можно подключить и с чего начать ИИ-агенты
  2. Как пользоваться Claude Code: первый день + 6 ошибок Claude Code
  3. Вайбкодинг с чего начать: инструкция + 6 ошибок новичка Вайб-кодинг
  4. Вайб-кодинг в 1С: 6 инструментов + где цикл разомкнут Вайб-кодинг
  5. Ошибки OpenClaw: 7 групп + что проверять в каждой Ошибки и решения

Категории

  • Что такое OpenClaw (8)
  • Установка (16)
  • Навыки (25)
  • Интеграции (15)
  • Сравнения (17)
  • Сценарии использования (23)
  • Новости (125)
  • Enterprise / NemoClaw (16)
  • Безопасность (10)
  • Для разработчиков (5)
  • Ошибки и решения (71)
  • Доступ из России (6)
  • Локальный ИИ (9)
  • ИИ-агенты (24)
  • Разборы (176)
  • Hermes Agent (10)
  • MCP-серверы (38)
  • Нейросети: цены и доступ (36)
  • Как сделать (44)
  • Обучение (4)
  • Глоссарий (12)
  • Claude Code (11)
  • Вайб-кодинг (12)
  • ИИ в профессии (4)

Недавнее

  • Cindy: продолжайте работу с ИИ-агентом на компьютере и телефоне сегодня
  • OpenClaw за неделю: роевое самоуправление агентов, инцидент с eMudhra и новый AI-менеджер — 26 октября — 2 ноября 2026 вчера
  • dsh-superagent-prototype: агент берёт задачи из GitHub и возвращает результат в обсуждение вчера

Быстрый старт

Новичок в OpenClaw? Начните отсюда:

  • → Что такое OpenClaw
  • → Установка за 10 минут
  • → Топ-10 навыков
  • → Подключить Telegram

Теги

установканавыкиtelegramwhatsappmacoswindowsenterpriseголосopen-sourcellmprivacynode.js
infoclaw.ru

Независимый информационный ресурс об ИИ-агенте OpenClaw. Статьи, гайды и новости на русском языке.

Разделы

  • Вайб-кодинг
  • Claude Code
  • MCP-серверы
  • Что такое OpenClaw
  • Установка
  • Навыки
  • Интеграции
  • Сравнения
  • Enterprise
  • ИИ в профессии
  • Цены и подписки
  • Новости

Интеграции

  • Telegram
  • WhatsApp
  • Slack
  • Discord
  • iMessage
  • Teams
  • Matrix
  • Все (20+) →

Ресурсы

  • Вопросы и ответы
  • Глоссарий
  • Для разработчиков
  • Разборы
  • Карта сайта

© 2026 infoclaw.ru — Независимый ресурс. Не является официальным сайтом проекта OpenClaw.

О проекте Автор Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение Контакты