Туториал: навык мониторинга цен на маркетплейсе с нуля (Wildberries, Ozon)

Один из самых частых запросов от пользователей OpenClaw: «как сделать навык, который сам ходит по Wildberries и Ozon, собирает цены и пишет мне в Telegram, если что-то изменилось». В этом туториале — с нуля до рабочего навыка: от выбора инструмента до cron-расписания.

Что получится в итоге

Telegram → 12:00 ежедневно:
─────────────────────────
📉 iPhone 16 Pro 256GB
   Wildberries: 89 990 ₽ (было 94 990 ₽, -5.3%)
   Ozon:        92 500 ₽ (без изменений)

📈 Утюг Tefal FV9844
   Wildberries: 7 890 ₽ (было 6 990 ₽, +12.9%)
   Ozon:        7 200 ₽ (без изменений)

Всего отслеживается: 24 товара

Архитектура

┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐
│ products.json│ →  │ scraper-skill│ →  │  prices.db   │
│ (список SKU) │    │ (Playwright) │    │ (SQLite)     │
└──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘
                                                ↓
                                       ┌──────────────┐
                                       │ analyzer +    │
                                       │ Telegram bot  │
                                       └──────────────┘

3 файла, 1 БД, 1 cron-таймер. Поехали.

Шаг 1. Подготовка проекта

mkdir ~/price-monitor && cd ~/price-monitor
mkdir skills/price-scraper

products.json — список товаров:

[
  {
    "name": "iPhone 16 Pro 256GB",
    "wb_url": "https://www.wildberries.ru/catalog/258912345/detail.aspx",
    "ozon_url": "https://www.ozon.ru/product/iphone-16-pro-256gb-987654321/"
  },
  {
    "name": "Утюг Tefal FV9844",
    "wb_url": "https://www.wildberries.ru/catalog/123987456/detail.aspx",
    "ozon_url": "https://www.ozon.ru/product/utyug-tefal-fv9844-654987321/"
  }
]

Шаг 2. Подключение Playwright MCP

В .openclaw/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

Перезапустите OpenClaw, проверьте: openclaw mcp list — должен появиться playwright со статусом connected. Подробнее — подключение MCP.

Шаг 3. Скилл price-scraper

skills/price-scraper/SKILL.md:

---
name: price-scraper
description: |
  Извлекает текущую цену товара со страницы Wildberries или Ozon.
  Используй, когда нужно проверить актуальную цену по URL.
inputs:
  url: string — полный URL страницы товара
outputs:
  price: number — цена в рублях
  available: boolean — есть ли в наличии
  snapshot_time: string — ISO timestamp
---

# Алгоритм

1. Открой URL через playwright `browser_navigate`.
2. Дождись загрузки (wait_for_selector — для WB: `.price-block__final-price`, для Ozon: `[data-widget="webPrice"]`).
3. Извлеки текст цены, очисти от пробелов и валюты, преобразуй в number.
4. Проверь наличие кнопки "Купить" / "Добавить в корзину" → available.
5. Верни структуру `{ price, available, snapshot_time }`.

# Anti-bot замечания

- WB иногда показывает капчу. При обнаружении капчи — вернуть `{ error: "captcha" }`, не пытаться обходить.
- Ozon регионзависим — установить cookie `__Secure-ETC` для Москвы.
- При rate-limit > 5 req/min — добавь sleep 3–5 сек между запросами.

Если стандартный Playwright блокируется — переключись на `scrapling` MCP (см. /integratsii/openclaw-mcp-server-kak-podklyuchit/).

Подробнее про создание навыков — гайд по skills.

Шаг 4. Скилл price-analyzer

skills/price-analyzer/SKILL.md:

---
name: price-analyzer
description: |
  Сравнивает текущие цены с историей в SQLite и формирует отчёт
  об изменениях больше N%.
inputs:
  threshold_pct: number — порог изменения, например 3
outputs:
  report: string — текст для отправки в Telegram
---

# Алгоритм

1. Открой ./prices.db (SQLite). Таблица prices(product, source, price, ts).
2. Для каждого товара из products.json:
   - Возьми последние 2 записи по каждому источнику
   - Если |delta| >= threshold_pct% → добавь в отчёт
3. Сформируй Markdown-отчёт с эмодзи 📈/📉.
4. Если нет изменений — верни `Без изменений за сутки.`

Шаг 5. Главный workflow-скилл

skills/daily-price-check/SKILL.md:

---
name: daily-price-check
description: |
  Ежедневный скан всех товаров из products.json,
  запись в БД, отчёт в Telegram при изменениях.
---

# Алгоритм

1. Прочитай products.json.
2. Для каждого товара:
   - Вызови price-scraper для wb_url → сохрани в prices.db
   - Вызови price-scraper для ozon_url → сохрани в prices.db
   - sleep 4 сек
3. Вызови price-analyzer с threshold_pct=3.
4. Если report не "Без изменений" → отправь в Telegram через telegram-send скилл.
5. Запиши лог выполнения в logs/YYYY-MM-DD.log.

Шаг 6. Запуск вручную

openclaw run skill daily-price-check

Агент пройдёт цепочку, заполнит БД, при необходимости отправит уведомление. Проверьте prices.db:

sqlite3 prices.db "SELECT * FROM prices ORDER BY ts DESC LIMIT 10"

Шаг 7. Cron-расписание

Через встроенный механизм cron-jobs OpenClaw:

openclaw cron add \
  --name "daily-price-check" \
  --schedule "0 12 * * *" \
  --skill daily-price-check

Каждый день в 12:00 — автоматический скан и отчёт. Подробнее — cron-jobs в OpenClaw.

Шаг 8. Защита от блокировок

Маркетплейсы активно борются со скрейпингом. Меры:

• Не более 1 запроса в 5 секунд на один источник.
• Резидентский прокси (если нужно более 100 товаров).
• Ротация user-agent (Playwright делает автоматически).
• При капче — не обходить, остановить скрейп и подождать сутки.
• Соблюдайте robots.txt и условия использования платформ.

Если Playwright стабильно блокируется — переключитесь на Scrapling MCP — он лучше обходит fingerprint-защиты.

Что улучшить дальше

• График цен — генерация PNG через matplotlib раз в неделю.
• Поиск лучшей цены среди нескольких маркетплейсов с автопокупкой при достижении порога.
• Sentiment отзывов — параллельно отслеживать изменения рейтинга и количество отзывов.
• Webhook на изменение — сразу отправлять, а не ждать суточного отчёта.

Связанные материалы

• Мониторинг цен на сайтах — обзорная статья
• Playwright и браузерная автоматизация
• Создание собственных навыков
• Cron-jobs и автоматизация
• OpenClaw для e-commerce